如何让 AI 漫画角色在不同画面中保持一致

角色一致性是 AI 视觉叙事中最难的部分之一。目标不一定是像素级复制，而是让读者在不同画面中立刻认出这是同一个人。

先制作角色参考

开始故事前，先生成或上传一张清楚的角色参考。使用自然姿势、可辨认的脸、简单背景和无遮挡的服装。正面或四分之三视角通常比极端动作姿势提供更多身份信息。

记录一段简短的身份锚点：发型和发色、脸型、大致年龄、服装主色、身体比例和一件辨识物品。不要加入与参考图冲突的特征。

把身份和场景分开

保持身份锚点不变，把地点、动作、情绪和镜头写在单独的场景描述里。例如红色外套始终固定，变化的只是环境和姿势。这样模型更容易理解哪些细节必须延续。

减少不必要的变化

每一格都同时更换画风、灯光、服装和镜头，会让模型一次解决太多问题。先用简单场景建立角色稳定性，确认读者能识别后，再增加戏剧化变化。

复用最成功的结果

某一格角色效果很好时，把它作为下一场景的参考。优先选择脸部和标志性服装清晰的图片。如果结果开始漂移，应回到最可靠的参考图，而不是继续使用已经漂移的图片。

规划多人场景

让每个角色拥有不同轮廓、配色和位置。分别描述角色，并明确谁在左、中、右。拥挤场景更容易出现身份互换，因此最好先分别建立角色，再让他们同框。

做连续性检查

对比脸型、发缝、眼睛颜色、服装接缝、配饰、身高和整体配色。小差异通常可以接受，影响身份识别的变化则应重新生成。保存确认后的参考图和身份锚点，供后续故事继续使用。